作者：在職研究生招生信息網 來源：中國研碩網 上傳時間：2019-10-25 10:59:54
近日，中國科學院行為科學重點實驗室嚴超贛研究組在腦成像領域頂級期刊NeuroImage發表了題為《Stability of dynamic functional architecture differs between brain networks and states》的實驗論文。該文章作者開發了一種衡量人腦功能活 動動態穩定性的新指標，揭示了穩定性指標在大腦不同網絡間分布的規律，證明了該指標在被試處于靜息態和接收自然刺激條件時的變化模式。
人類的大腦能夠既靈活又穩定地接收和處理來自內外部環境紛繁復雜的信息，其關鍵在于分布式的神經連接可以對信息形成穩定的表征。雖然大腦的功能組織模式是動態變化的，但仍呈現出一定程度的穩定性，即腦功能活動或連接模式在一個連續狀態內的多個時段(長度約一分鐘)之間表現出相似性。雖然已有許多對腦動態性特征的研究，然而目前對腦功能穩定性的研究非常有限，對于大腦各網絡的穩定性分布模式仍不清楚。
相對于感覺運動加工的單模態腦區(unimodal region)，負責高級認知加工的聯合腦區(high-order association region)，其功能連接更具廣泛性和全局性。從動態(dynamic)角度看，高級聯合腦區作為整合不同模態信息的核心腦區，需要根據特定需求適時地動態切換其與不同腦區的連接，因而它們的動態功能穩定性比單模態腦區更低。但是，已有一些研究從靜態(static)的角度考察了腦功能連接在多次掃描之間的穩定性(即可重復性)，揭示了不一樣的模式，即高級聯合腦區的穩定性更高。
本研究擬通過實證研究，從動態的角度，逐個體素精確地描繪出腦功能穩定性的分布，檢驗上述兩個關于腦功能穩定性的假設。此外，研究還進一步考察腦功能穩定性如何受自然情境任務的調節。
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